Optical character recognition

Broom icon.svgDer er ingen kildehenvisninger i denne artikel, hvilket er et problem.
Du kan hjælpe ved at angive kilder til de påstande, der fremføres. Hvis ikke der tilføjes kilder, vil artiklen muligvis blive slettet.
Question book-4.svg
Eksempel på tekst indskannet som billede (t.v.) og tekst indscannet med OCR-teknologi

Optical character recognition, ofte forkortet OCR, optisk tegngenkendelse, er den mekaniske eller tekniske konvertering af håndlavede, skrevne eller printede billeder med tekst, til maskinredigerbar tekst. Tidligere har man lettet den maskinelle genkendelse ved at benytte specielle skrifter, såsom OCR-A og OCR-B, til dokumenter, der senere skulle kunne læses maskinelt.

Dette bruges blandt andet af spambots til at læse CAPTCHA og af scannere til at danne en maskinlæsbar tekst, så man bl a kan søge og kopiere ord.

OCR-Software

  • Adobe Acrobat Professional (Windows, Mac OS)
  • BIT-Alpha (Windows)
  • ExactScan Pro (Mac OS)
  • FineReader (Unix, Windows)
  • Neoptec (Windows, Mac OS, Unix)
  • Nicomsoft OCR (Windows, Unix)
  • OCRKit (Mac OS)
  • Readiris (Unix, Windows, Mac OS)
  • Scansoft Omnipage (Windows)
filosofiSpire
Denne filosofiartikel er en spire som bør udbygges. Du er velkommen til at hjælpe Wikipedia ved at udvide den.

Medier brugt på denne side

OCR.PNG
Forfatter/Opretter: Pietro.dipalma, Licens: CC BY-SA 3.0
Esempio di testo riconosciuto con un software OCR