Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton
Hinton in 2013
Personlig information
Født6. december 1947 (75 år) Rediger på Wikidata
Wimbledon, Storbritannien Rediger på Wikidata
Uddannelse og virke
Uddannelses­sted
Betydningsfulde elever
  • Yann LeCun (postdoc)
  • Peter Dayan (postdoc)
  • Max Welling (postdoc)
  • Zoubin Ghahramani (postdoc)
  • Alex Graves (postdoc)
Kendt for
  • Applications of backpropagation
  • Boltzmann machine
  • Deep learning
  • Capsule neural networks
Nomineringer og priser
Udmærkelser
  • AAAI Fellow (1990)
  • Rumelhart Prize (2001)
  • IJCAI Award for Research Excellence (2005)
  • IEEE Frank Rosenblatt Award (2014)
  • James Clerk Maxwell Medal (2016)
  • BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award (2016)
  • Turing Award (2018)
  • Dickson Prize (2021)
  • Princess of Asturias Award (2022)
Eksterne henvisninger
www.cs.toronto.edu/~hinton/
Information med symbolet Billede af blyant hentes fra Wikidata. Kildehenvisninger foreligger sammesteds.


Geoffrey Everest Hinton CC FRS FRSC  [1] (født 6. december 1947) er en britisk-canadisk kognitiv psykolog og datalog, mest kendt for sit arbejde med kunstige neurale netværk . Fra 2013 til 2023 arbejdede han delvist for Google ( Google Brain ) og delvist for University of Toronto, indtil at han i maj 2023 offentligt annoncerede sin afgang fra Google med henvisning til bekymringer om risici ved kunstig intelligens (AI) teknologi.[2] [3] [4] Efter at have forladt sin stilling, har han efterfølgende rost Google for at have handlet "meget ansvarligt", mens han udviklede deres AI [5] men at det ændrede sig, da Microsoft begyndte at inkorporere en chatbot i deres Bing-søgemaskine. Dette øjensynligt fordi Google begyndte at blive bekymret over risikoen for sin egen søgeforretning. I 2017 var han med til at stifte og blev den videnskabelige chefrådgiver for Vector Institute i Toronto.[6][7]

Sammen med David Rumelhart og Ronald J. Williams var Hinton i 1986 medforfatter til et meget citeret papir, der udbredte tilbageudbredelsesalgoritmen til træning af flerlags neurale netværk,[8] selvom de ikke var de første til at foreslå fremgangsmåden.[9] Hinton betragtes som en førende figur i deep learning -fællesskabet.[10] [11] [12] [13] [14] En milepæl for billedgenkendelse blev AlexNet designet i samarbejde med hans elever Alex Krizhevsky[15] og Ilya Sutskever til ImageNet-udfordringen 2012 [16] var et gennembrud inden for computersyn.[17]

Hinton modtog Turing Prisen i 2018 sammen med Yoshua Bengio og Yann LeCun for deres arbejde med deep learning. [18] Disse tre bliver nogle gange omtalt som "Godfathers of AI" og "Godfathers of Deep Learning", [19] [20] og har siden 2018 fortsat holdt offentlige foredrag sammen.[21] [22]

I maj 2023 meddelte Hinton sin opsigelse fra Google, for at kunne "frit udtale sig om risiciene ved kunstig intelligens" [23] Opsigelsen har skabt stor bevågenhed over hele verden. Han har udtrykt bekymring over bevidst misbrug af ondsindede aktører, teknologisk arbejdsløshed og eksistentiel risiko fra kunstig generel intelligens.[24][25]

Uddannelse

Hinton blev oprindeligt uddannet ved King's College, Cambridge, og dimitterede i 1970 med en bachelor i eksperimentel psykologi.[26] Han fortsatte sit studie ved University of Edinburgh, hvor han blev tildelt en ph.d. i kunstig intelligens i 1978 for forskning overvåget af Christopher Longuet-Higgins.

Karriere og forskning

Efter at have afsluttet sin ph.d. arbejdede Hinton ved University of Sussex og (efter vanskeligheder med at finde finansiering i Storbritannien),[27] flyttede han til University of California, San Diego og Carnegie Mellon University . Han var stiftende direktør for Gatsby Charitable Foundation Computational Neuroscience Unit ved University College London og er[28] professor i datalogiafdelingen ved University of Toronto. Han har en plads i Canada Research Chair i Machine Learning og er pt. en rådgiver for programmet Learning in Machines & Brains ved Canadian Institute for Advanced Research . Man kunne desuden se Hinton undervise i et gratis online kursus om Neurale netværk på uddannelsesplatformen Coursera i 2012.[29] I marts 2013 kom han til Google, da hans virksomhed, DNNresearch Inc., blev opkøbt, og planlagde på det tidspunkt at "dele sin tid mellem sin universitetsforskning og sit arbejde hos Google". [30]

Hintons forskning fokuserer på måder at bruge neurale netværk til maskinlæring, hukommelse, perception og symbolbehandling. Han har skrevet og co-skrevet mere end 200 peer reviewed publikationer.

Mens Hinton var postdoc ved UC San Diego, anvendte David E. Rumelhart, Hinton og Ronald J. Williams backpropagation-algoritmen til flerlags neurale netværk. Deres eksperimenter viste, at sådanne netværk kan lære nyttige interne repræsentationer af data.[8] I et interview fra 2018[31] sagde Hinton, at det var " David E. Rumelhart som fik den grundlæggende idé om backpropagation, så det er hans opfindelse". Deres arbejde spillede en betydning i forhold til at udbrede kendskabet til backpropagation, men de var ikke de første, der foreslog tilgangen.[9] Automatisk differentiering i omvendt tilstand, som tilbagepropagation er et særligt tilfælde af, blev foreslået af Seppo Linnainmaa i 1970, og Paul Werbos foreslog at bruge det til at træne neurale netværk i 1974.[9]

I samme periode opfandt Hinton Boltzmann-maskiner sammen med David Ackley og Terry Sejnowski.[32] Hans andre bidrag til neurale netværksforskning omfatter distribuerede repræsentationer, tidsforsinkelse neurale netværk, blandinger af eksperter, Helmholtz-maskiner og maskinlæringsteknikken Product of Experts . I 2007 var Hinton medforfatter til udgivelsen Unsupervised learning of image transformations.[33] En tilgængelig introduktion til Geoffrey Hintons forskning kan findes i hans artikler i Scientific American i september 1992 og oktober 1993.[34]

I 2017 udgav Hinton to forskningsartikler under open access om temaet indkapslede neurale netværk [35] som ifølge Hinton "endelig er noget, der fungerer godt".[36]

I maj 2023 annoncerede Hinton sin opsigelse fra Google. Han forklarede sin beslutning med at han ville "frit kunne udtale sig om risiciene ved AI" og tilføjede, at en del af ham nu fortryder sit livsværk.[3] [23]

Hæder og priser

I 2016, fra venstre mod højre,
Russ Salakhutdinov, Richard S. Sutton, Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio og Steve Jurvetson

Hinton blev i 1998 udpeget til Fellow of the Royal Society (FRS).[1] Han var desuden den første vinder af Rumelhart-prisen i 2001.[37] På hans bevis fra Royal Society kan man læse følgende:

Hinton er blevet tildelt en række æresdoktorgrader. I 2001 blev Hinton tildelt en æresdoktorgrad fra University of Edinburgh.[39] Han var 2005-modtageren af IJCAI Award for Research Excellence Lifetime Achievement Award.[40] Han er også blevet tildelt 2011 Herzberg Canada Gold Medal for Science and Engineering.[41] I 2013 blev Hinton tildelt en æresdoktorgrad fra Université de Sherbrooke.[42]

I 2016 blev han desuden valgt til at være udenlandsk medlem af National Academy of Engineering "for bidrag til teori og praksis af kunstige neurale netværk og deres anvendelse på talegenkendelse og computersyn".[43] Han modtog også 2016 IEEE/RSE Wolfson James Clerk Maxwell Award.[44]

Han vandt i 2016 BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award i kategorien informations- og kommunikationsteknologier "for sit banebrydende og meget indflydelsesrige arbejde" og for at udstyre maskiner med evnen til at lære. [45]

I 2018 vandt Hinton sammen med Yann LeCun og Yoshua Bengio Turing-prisen for de konceptuelle og tekniske gennembrud, der har gjort dybe neurale netværk til en kritisk komponent i databehandling.[46] [47] [48]

I 2018 blev han ligeledes tildelt Companion af Canadas orden.[49] I 2021 modtog han Dickson-prisen i videnskab fra Carnegie Mellon University[50] og i 2022 Princess of Asturias Award i kategorien Scientific Research, sammen med Yann LeCun, Yoshua Bengio og Demis Hassabis.[51]

Synspunkter

Risici ved kunstig intelligens

I 2023 udtrykte Hinton bekymring over den hurtige udvikling af kunstig intelligens [24] [23] Hinton mente tidligere, at kunstig generel intelligens (AGI) var "30 til 50 år eller endnu længere væk." [23] Men i et interview i marts 2023 med CBS [52] udtalte han, at "AI til almene formål" kan være mindre end 20 år væk og kan medføre ændringer "som i skala kan sammenlignes med den industrielle revolution, hjulet eller elektricitet." [24]

I et interview med The New York Times offentliggjort den 1. maj 2023[23] annoncerede Hinton sin opsigelse fra Google, så han kunne "tale om farerne ved kunstig intelligens uden at overveje, hvordan dette påvirker Google."[5] Han bemærkede, at "en del af ham nu fortryder sit livsværk" på grund af hans bekymringer, og han udtrykte frygt for et kapløb mellem Google og Microsoft.[23]

I begyndelsen af maj 2023 afslørede Hinton i et interview med BBC,[53] at kunstig intelligens snart kunne overgå informationskapaciteten i den menneskelige hjerne. Han beskrev nogle af de risici, som disse chatbots udgør, som "ret skræmmende". Hinton forklarede, at chatbots blandt andet har evnen til at lære selvstændigt og dele viden umiddelbart mellem hinanden. Det betyder, at hver gang en chatbot får ny information, bliver den automatisk formidlet til hele gruppen, fordi de hver især er kodet på samme måde. Dette gør det muligt for AI-chatbots at have evnen til at akkumulere viden langt ud over enhver persons kapacitet.[54]

Eksistentiel risiko fra AGI

Hinton udtrykte bekymring over AI-overtagelsen og udtalte, at "det ikke er utænkeligt", at AI kunne "udslette menneskeheden."[24] Hinton udtaler, at AI-systemer, der er i stand til at udføre intelligente samarbejder, vil være nyttige til militære, politiske eller økonomiske formål.[55] Han bekymrer sig om, at generelt intelligente AI-systemer kunne "skabe delmål", der ikke er i overensstemmelse med deres programmørers interesser.[56] Han udtaler, at AI-systemer kan blive strømsøgende eller forhindre sig selv i at blive lukket, ikke fordi programmører havde til hensigt det, men fordi disse delmål er nyttige til at nå senere mål.[54] Især siger Hinton "vi er nødt til at tænke hårdt over, hvordan vi kontrollerer" AI-systemer, der er i stand til selvforbedring.[57] I interviewet med CBS udtrykker Hinton sidst i udsendelsen fx stor afsky til nogle af de ting militæret arbejder med omkring kunstig intelligens fx begrebet selvhealende minefelter, som han har læst om fra det amerikanske forsvarsministerium nyhedsbrev.[58]

Katastrofal misbrug

Hinton bekymrer sig om bevidst misbrug af AI af ondsindede aktører og udtaler, at "det er svært at se, hvordan du kan forhindre de ondsindede folk i at bruge [AI] til ondsindede ting." [23] I 2017 opfordrede Hinton til et internationalt forbud mod dødelige autonome våben.[59] på linje med Geneve-konventionen.

Økonomiske konsekvenser

Hinton var tidligere i sit arbejde optimistisk med hensyn til de påvirkninger AI ville have i samfundet og udtalte i 2018, at: "Udtrykket 'kunstig generel intelligens' medfører implikationen, at denne slags enkelt robot pludselig vil være klogere end dig. Jeg tror ikke, det bliver det. Jeg tror, at flere og flere af de rutinemæssige ting, vi gør, vil blive erstattet af AI-systemer."[60] Hinton har også tidligere argumenteret for, at AGI ikke vil gøre mennesker overflødige: "[AI i fremtiden vil] vide meget om, hvad du sandsynligvis vil gøre. . . Men det kommer ikke til at erstatte dig."[60]

I 2023 blev Hinton imidlertid "bekymret for, at AI-teknologier med tiden vil ophæve arbejdsmarkedet" og fjerne mere end blot "det manuelle arbejde".[23]

Politik

Hinton flyttede fra USA til Canada delvist på grund af desillusionering af Ronald Reagan-æraens politik og misbilligelse af militær finansiering af kunstig intelligens.[27]

Personlige liv

Hinton er oldebarn af matematikeren og pædagogen Mary Everest Boole og hendes mand, logikeren George Boole,[61] hvis arbejde med tiden blev et af grundlaget for moderne datalogi. En anden tipoldefar til Hinton var kirurgen og forfatteren James Hinton,[62] som var far til matematikeren Charles Howard Hinton . Hintons far var entomologen Howard Hinton.[63] Hans mellemnavn kommer fra en anden slægtning, George Everest, Indiens landinspektør, efter hvem bjerget er opkaldt.[27] Han er nevø til økonomen Colin Clark.[64]

Referencer

  1. ^ a b Anon (1998). "Professor Geoffrey Hinton FRS". Royal Society. London. Arkiveret fra originalen 3. november 2015.
  2. ^ Pioner inden for kunstig intelligens fortryder sit eget arbejde https://www.dr.dk/nyheder/seneste/pioner-inden-kunstig-intelligens-fortryder-sit-eget-arbejde (2.maj 2023)
  3. ^ a b Douglas Heaven, Will (1. maj 2023). "Deep learning pioneer Geoffrey Hinton quits Google". MIT Technology Review (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 1. maj 2023. Hentet 2023-05-01.
  4. ^ Youtube (april 2023): CBS Mornings. 45 minutters interview https://www.youtube.com/watch?v=qpoRO378qRY
  5. ^ a b Hinton, Geoffrey [geoffreyhinton] (1. maj 2023). "In the NYT today, Cade Metz implies that I left Google so that I could criticize Google. Actually, I left so that I could talk about the dangers of AI without considering how this impacts Google. Google has acted very responsibly" (Tweet). Hentet 2023-05-02.
  6. ^ "The Man Behind the Google Brain: Andrew Ng and the Quest for the New AI". Wired. {{cite journal}}: |archive-url= kræver |url= også er angivet (hjælp)
  7. ^ "Geoffrey E. Hinton – Google AI". Google AI (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 9. november 2019. Hentet 15. juni 2018.
  8. ^ a b "Learning representations by back-propagating errors". Nature. ISSN 1476-4687.
  9. ^ a b c "Deep learning in neural networks: An overview". Neural Networks.
  10. ^ Mannes, John (14. september 2017). "Geoffrey Hinton was briefly a Google intern in 2012 because of bureaucracy – TechCrunch". TechCrunch (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 17. marts 2020. Hentet 28. marts 2018.
  11. ^ Somers, James (29. september 2017). "Progress in AI seems like it's accelerating, but here's why it could be plateauing". MIT Technology Review (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 20. maj 2018. Hentet 28. marts 2018.
  12. ^ Sorensen, Chris (2. november 2017). "How U of T's 'godfather' of deep learning is reimagining AI". University of Toronto News (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 6. april 2019. Hentet 28. marts 2018.
  13. ^ Sorensen, Chris (3. november 2017). "'Godfather' of deep learning is reimagining AI". Phys.org (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 13. april 2019. Hentet 28. marts 2018.
  14. ^ Lee, Adrian (18. marts 2016). "Geoffrey Hinton, the 'godfather' of deep learning, on AlphaGo". Maclean's (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 6. marts 2020. Hentet 28. marts 2018.
  15. ^ Gershgorn, Dave (18. juni 2018). "The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley". Quartz (amerikansk engelsk). Arkiveret fra originalen 12. december 2019. Hentet 5. oktober 2018.
  16. ^ NIPS'12: Proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing Systems. {{cite conference}}: |archive-url= kræver |url= også er angivet (hjælp)
  17. ^ Allen, Kate (17. april 2015). "How a Toronto professor's research revolutionized artificial intelligence". Toronto Star (engelsk). Arkiveret fra originalen 17. april 2015. Hentet 13. marts 2018.
  18. ^ Chung, Emily (27. marts 2019). "Canadian researchers who taught AI to learn like humans win $1M award". Canadian Broadcasting Corporation (engelsk). Arkiveret fra originalen 26. februar 2020. Hentet 27. marts 2019.
  19. ^ Ranosa, Ted (29. marts 2019). "Godfathers Of AI Win This Year's Turing Award And $1 Million". Tech Times (engelsk). Arkiveret fra originalen 30. marts 2019. Hentet 5. november 2020.
  20. ^ Shead, Sam (27. marts 2019). "The 3 'Godfathers' Of AI Have Won The Prestigious $1M Turing Prize". Forbes (engelsk). Arkiveret fra originalen 14. april 2020. Hentet 5. november 2020.
  21. ^ Ray, Tiernan (9. marts 2021). "Nvidia's GTC will feature deep learning cabal of LeCun, Hinton, and Bengio". ZDNet (engelsk). Arkiveret fra originalen 19. marts 2021. Hentet 7. april 2021.
  22. ^ "50 Years at CMU: The Inaugural Raj Reddy Artificial Intelligence Lecture". Carnegie Mellon University. 18. november 2020. Arkiveret fra originalen 2. marts 2022. Hentet 2. marts 2022.
  23. ^ a b c d e f g h Metz, Cade (1. maj 2023). "'The Godfather of A.I.' Leaves Google and Warns of Danger Ahead". The New York Times (amerikansk engelsk). ISSN 0362-4331. Arkiveret fra originalen 1. maj 2023. Hentet 2023-05-01.
  24. ^ a b c d ""Godfather of artificial intelligence" talks impact and potential of new AI". CBS News. 25. marts 2023. Arkiveret fra originalen 28. marts 2023. Hentet 2023-03-28.
  25. ^ Artikel på Wired (8.maj 2023) : What really made Geoffrey Hinton into an AI doomer https://www.wired.com/story/geoffrey-hinton-ai-chatgpt-dangers/
  26. ^ Anon (2015) "Hinton, Prof. Geoffrey Everest". Who's Who. ukwhoswho.com (online Oxford University Press ed.). A & C Black, an imprint of Bloomsbury Publishing plc. (Subscription or UK public library membership required.) doi:10.1093/ww/9780199540884.013.20261
  27. ^ a b c Smith, Craig S. (23. juni 2017). "The Man Who Helped Turn Toronto into a High-Tech Hotbed". The New York Times. Arkiveret fra originalen 27. januar 2020. Hentet 27. juni 2017.
  28. ^ Hinton, Geoffrey E. (6. januar 2020). "Curriculum Vitae" (PDF). University of Toronto: Department of Computer Science. Arkiveret (PDF) fra originalen 23. juli 2020. Hentet 30. november 2016.
  29. ^ "Neural Networks for Machine Learning". University of Toronto. Arkiveret fra originalen 31. december 2016. Hentet 30. december 2016.
  30. ^ Fejl ved kald til Skabelon:cite press release: Parameteren title skal angives
  31. ^ Ford, Martin (2018). Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it. Packt Publishing. ISBN 978-1-78913-151-2.
  32. ^ Ackley, David H; Hinton Geoffrey E; Sejnowski, Terrence J (1985), "A learning algorithm for Boltzmann machines", Cognitive science, Elsevier, 9 (1): 147–169
  33. ^ Hinton, Geoffrey E. "Geoffrey E. Hinton's Publications in Reverse Chronological Order". Arkiveret fra originalen 18. april 2020. Hentet 15. september 2010.
  34. ^ "Stories by Geoffrey E. Hinton in Scientific American". Scientific American. Arkiveret fra originalen 17. oktober 2019. Hentet 17. oktober 2019.
  35. ^ "Matrix capsules with EM routing". OpenReview. Arkiveret fra originalen 10. juni 2019. Hentet 8. november 2017.
  36. ^ Geib, Claudia (11. februar 2017). "We've finally created an AI network that's been decades in the making". Futurism. Arkiveret fra originalen 9. november 2017. Hentet 2023-05-03.
  37. ^ "Current and Previous Recipients". The David E. Rumelhart Prize. Arkiveret fra originalen 2. marts 2017.
  38. ^ Anon (1998). "Certificate of election EC/1998/21: Geoffrey Everest Hinton". Royal Society. London. Arkiveret fra originalen 5. maj 2017.
  39. ^ "Distinguished Edinburgh graduate receives ACM A.M. Turing Award". The University of Edinburgh. 2. april 2019. Arkiveret fra originalen 14. juli 2019. Hentet 9. april 2019.
  40. ^ "IJCAI-22 Award for Research Excellence". International Joint Conference on Artificial Intelligence. Arkiveret fra originalen 20. december 2020. Hentet 5. august 2021.
  41. ^ "Artificial intelligence scientist gets M prize". CBC News. 14. februar 2011. Arkiveret fra originalen 17. februar 2011. Hentet 14. februar 2011.
  42. ^ "Geoffrey Hinton, keystone researcher in artificial intelligence, visits the Université de Sherbrooke". Université de Sherbrooke. 19. februar 2014. Arkiveret fra originalen 21. februar 2021.
  43. ^ "National Academy of Engineering Elects 80 Members and 22 Foreign Members". National Academy of Engineering. 8. februar 2016. Arkiveret fra originalen 13. maj 2018. Hentet 13. februar 2016.
  44. ^ "2016 IEEE Medals and Recognitions Recipients and Citations" (PDF). Institute of Electrical and Electronics Engineers. Arkiveret fra originalen (PDF) 14. november 2016. Hentet Skabelon:Format date. {{cite web}}: Tjek datoværdier i: |access-date= (hjælp)
  45. ^ "The BBVA Foundation bestows its award on the architect of the first machines capable of learning the way people do". BBVA Foundation. 17. januar 2017. Arkiveret fra originalen 4. december 2020. Hentet 21. februar 2021.
  46. ^ "Vector Institutes Chief Scientific Advisor Dr.Geoffrey Hinton Receives ACM A.M. Turing Award Alongside Dr.Yoshua Bengio and Dr.Yann Lecun". Vector Institute for Artificial Intelligence. 27. marts 2019. Arkiveret fra originalen 27. marts 2019. Hentet 27. marts 2019.
  47. ^ Metz, Cade (27. marts 2019). "Three Pioneers in Artificial Intelligence Win Turing Award". The New York Times. Arkiveret fra originalen 27. marts 2019. Hentet 27. marts 2019.
  48. ^ "Fathers of the Deep Learning Revolution Receive ACM A.M. Turing Award - Bengio, Hinton and LeCun Ushered in Major Breakthroughs in Artificial Intelligence". Association for Computing Machinery. 27. marts 2019. Arkiveret fra originalen 27. marts 2019. Hentet 27. marts 2019.
  49. ^ "Governor General Announces 103 New Appointments to the Order of Canada, December 2018". The Governor General of Canada. 27. december 2018. Arkiveret fra originalen 19. november 2019. Hentet 7. juni 2020.
  50. ^ Dickson Prize 2021
  51. ^ "Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio and Demis Hassabis - Laureates - Princess of Asturias Awards". Princess of Asturias Awards (engelsk). 2022. Arkiveret fra originalen 15. juni 2022. Hentet 2023-05-03.
  52. ^ Interview til CBS (april 2023) https://www.youtube.com/watch?v=qpoRO378qRY
  53. ^ Interview med BBC https://www.bbc.com/news/world-us-canada-65452940
  54. ^ a b Kleinman, Zoe; Vallance, Chris (2. maj 2023). "AI 'godfather' Geoffrey Hinton warns of dangers as he quits Google". BBC News. Arkiveret fra originalen 2. maj 2023. Hentet 2. maj 2023.
  55. ^ "Full interview: "Godfather of artificial intelligence" talks impact and potential of AI", CBS Mornings (engelsk), arkiveret fra originalen 2. maj 2023, hentet 2023-05-01; video at 31:45
  56. ^ "Full interview: "Godfather of artificial intelligence" talks impact and potential of AI", CBS Mornings (engelsk), arkiveret fra originalen 2. maj 2023, hentet 2023-05-01; video at 32:00
  57. ^ Full interview: "Godfather of artificial intelligence" talks impact and potential of AI (engelsk), arkiveret fra originalen 2. maj 2023, hentet 2023-05-01; video at 36:00
  58. ^ Hinton om selvhealende minefelter i interviewet med CBS https://www.youtube.com/watch?v=qpoRO378qRY (ved tiden 30:45 min)
  59. ^ "Call for an International Ban on the Weaponization of Artificial Intelligence". University of Ottawa: Centre for Law, Technology and Society (engelsk). Arkiveret fra originalen 8. april 2023. Hentet 2023-05-01.
  60. ^ a b Wiggers, Kyle (17. december 2018). "Geoffrey Hinton and Demis Hassabis: AGI is nowhere close to being a reality". VentureBeat. Arkiveret fra originalen 21. juli 2022. Hentet 21. juli 2022.
  61. ^ Martin, Alexander (18. marts 2021). "Geoffrey Hinton: The story of the British 'Godfather of AI' - who's not sat down since 2005". Sky News (engelsk). Arkiveret fra originalen 19. marts 2021. Hentet 7. april 2021.
  62. ^ Roberts, Siohan (27. marts 2004). "The Isaac Newton of logic". The Globe and Mail. Arkiveret fra originalen 3. maj 2023. Hentet 2023-05-03.
  63. ^ "Howard Everest Hinton. 24 August 1912-2 August 1977". Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society. ISSN 0080-4606.
  64. ^ Shute, Joe (26. august 2017). "The 'Godfather of AI' on making machines clever and whether robots really will learn to kill us all?". The Daily Telegraph. Arkiveret fra originalen 27. december 2017. Hentet 20. december 2017.
Autoritetsdata

Medier brugt på denne side

Deep Thinkers on Deep Learning.jpg
Forfatter/Opretter: Steve Jurvetson from Menlo Park, USA, Licens: CC BY 2.0
Russ Salakhutdinov, Rich Sutton, Geoff Hinton, and Yoshua Bengio, Steve Jurvetson
Geoffrey Hinton at UBC.jpg
Forfatter/Opretter: Eviatar Bach, Licens: CC BY-SA 3.0
Geoffrey Hinton giving a lecture about deep neural networks at the University of British Columbia