Ansigtsgenkendelsessystem

Automatisk billetport med ansigtsgenkendelsessystem på Osaka Metro Morinomiya Station.

Et ansigtsgenkendelsessystem er en teknologi, der er i stand til at matche et menneskeligt ansigt fra et digitalt billede eller et stillbillede mod en database med ansigter, der typisk bruges til at autentificere brugere med id-verifikationstjenester og fungerer ved at lokalisere og måle ansigtstræk i et givet billede.[1]

Udviklingen af lignende systemer begyndte i 1960'erne, først som en form for computerapplikation. Ansigtsgenkendelsessystemer har oplevet bredere anvendelse i nyere tid på smartphones og i andre former for teknologi, såsom robotteknologi. Fordi automatiseret ansigtsgenkendelse involverer måling af et menneskes fysiologiske egenskaber, kategoriseres ansigtsgenkendelsessystemer som biometri. Selvom nøjagtigheden af ansigtsgenkendelsessystemer som en biometrisk teknologi er lavere end irisgenkendelse og fingeraftrykslæsere, er de vidt udbredte på grund af deres kontaktløse proces.[2] Ansigtsgenkendelsessystemer er blevet implementeret i avanceret menneske-computer-interaktion, videoovervågning og automatisk indeksering af billeder.[3]

Ansigtsgenkendelsessystemer anvendes i dag over hele verden af regeringer og private virksomheder.[4] Deres effektivitet varierer, og nogle systemer er tidligere blevet skrottet på grund af deres ineffektivitet. Brugen af ansigtsgenkendelsessystemer har også skabt kontroverser med påstande om, at systemerne krænker borgernes privatliv, ofte foretager forkerte identifikationer, tilskynder til kønsnormer og raceprofilering og ikke beskytter vigtige biometriske data. Fremkomsten af syntetiske medier såsom deepfakes har også skabt bekymringer om deres sikkerhed.[5] Disse påstande har ført til forbud mod ansigtsgenkendelsessystemer i flere byer i USA.[6] Som et resultat af voksende samfundsmæssige bekymringer meddelte Meta,[7] at de planlægger at lukke Facebooks ansigtsgenkendelsessystem ned og slette ansigtsskanningsdata fra flere end en milliard brugere.[8] Den ændring vil betyde et af de største skift i brugen af ansigtsgenkendelse i teknologiens historie.

Referencer

  1. ^ Thorat, S. B.; et al. (2010), "Facial Recognition Technology: An analysis with scope in India", International Journal of Computer Science and Information Security, vol. 8, no. 1, doi:10.48550/arXiv.1005.4263, ISSN 1947-5500
  2. ^ Chen, S.K; Chang, Y.H (2014). 2014 International Conference on Artificial Intelligence and Software Engineering (AISE2014). DEStech Publications, Inc. s. 21. ISBN 9781605951508.
  3. ^ Bramer, Max (2006). Artificial Intelligence in Theory and Practice: IFIP 19th World Computer Congress, TC 12: IFIP AI 2006 Stream, August 21–24, 2006, Santiago, Chile. Berlin: Springer Science+Business Media. s. 395. ISBN 9780387346540.
  4. ^ "Facial Recognition Technology: Federal Law Enforcement Agencies Should Have Better Awareness of Systems Used By Employees". www.gao.gov (engelsk). Hentet 2021-09-05.
  5. ^ Wiggers, Kyle (2022-03-05). "Study warns deepfakes can fool facial recognition". VentureBeat. Hentet 2022-06-04.
  6. ^ "IBM bows out of facial recognition market -". GCN (engelsk). 10. juni 2020. Arkiveret fra originalen 30. november 2021. Hentet 2021-10-07.
  7. ^ Rachel Metz. "Facebook is shutting down its facial recognition software". CNN. Hentet 2021-11-05.
  8. ^ Hill, Kashmir; Mac, Ryan (2021-11-02). "Facebook, Citing Societal Concerns, Plans to Shut Down Facial Recognition System". The New York Times (amerikansk engelsk). ISSN 0362-4331. Hentet 2021-11-05.

Videre læsning

Eksterne henvisninger

Autoritetsdata

Medier brugt på denne side

Automatic ticket gate with face recognition system in Osaka Metro Morinomiya Station.jpg
Forfatter/Opretter: Tokumeigakarinoaoshima, Licens: CC BY-SA 4.0
大阪市高速電気軌道森ノ宮駅にある顔認証システム対応自動改札機を撮影。