Regnskoven i Amazonas
Områder, som regnskoven i Amazonas dækker.
For alternative betydninger, se Amazonas. (Se også artikler, som begynder med Amazonas)
For alternative betydninger, se Regnskoven i Amazonas er verdens største regnskov og ligger i Sydamerika. Området er på 6.9 millioner km² og udgør over halvdelen af jordens tilbageværende regnskovsområder. Skoven dækker områder i 9 forskellige lande (Brasilien, Colombia, Peru, Venezuela, Ecuador, Bolivia, Guyana, Surinam og Fransk Guyana) og har givet navn til delstater eller provinser i 4 af disse lande.
Amazonas har gennem mange år været udsat for afbrænding for at skabe landbrugsjord, og i august 2019 var der usædvanligt mange brande, hvilket gav anledning til protester fra hele verden. [1]
Et område på 208.599,87 km² blev i 2001 udpeget til biosfærereservat under UNESCO [2]
Se også
- Skovbrandene i Amazonas 2019
Referencer
- ^ Verdens grønne lunger brænder: Men hvorfor er Amazonas egentlig vigtig? politiken.dk 23. august 2019
- ^ Central Amazon biosfærereservat unesco.org hentet 13. april 2023
Eksterne henvisninger
- Amazonas – verdens største regnskov Arkiveret 23. august 2019 hos Wayback Machine på heleverdeniskole.dk
- Amazonas-regnskoven trues af tømmer- og kødindustrien – og klimaet betaler prisen 12. oktober 2018 | greenpeace.org
- Amazonas på wwf.dk
 | Spire Denne artikel om sydamerikansk geografi er en spire som bør udbygges. Du er velkommen til at hjælpe Wikipedia ved at udvide den. |  |
Koordinater: 3°10′S 60°02′V / 3.16°S 60.03°V
|
Medier brugt på denne side
Amazon rainforest.jpg
This is a map location of the Amazon Basin. The yellow line encloses Amazon Basin as delineated by the World Wide Fund for Nature. National boundaries are shown in black. I, Pfly, made it using NASA Blue Marble imagery and ecoregion GIS data which I simplified and digitized in Photoshop.
This is a map location of the Amazon Basin. The yellow line encloses Amazon Basin as delineated by the World Wide Fund for Nature. National boundaries are shown in black. I, Pfly, made it using NASA Blue Marble imagery and ecoregion GIS data which I simplified and digitized in Photoshop.