Estimated training cost of some AI models - 2024 AI index

Forfatter/Opretter:

Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (permission obtained by email from the AI index research manager)

Attribution:

Billedet er tagget "Attribution Required", men der blev ikke angivet nogen tilskrivningsoplysninger. Attributionsparameteren blev sandsynligvis udeladt ved brug af MediaWiki-skabelonen til CC-BY-licenserne. Forfattere og ophavsmænd finder et eksempel på korrekt brug af eksempel her. her.

Kredit:

https://aiindex.stanford.edu/report/#individual-chapters (chapter 1, image 3)

Shortlink:

https://dkwiki.dk/b/5720d

kilde:

Wikimedia Commons

størrelse:

2560 x 1361 Pixel (150947 Bytes)

beskrivelse:

It shows the rapid increase in the computing used to train large language models. It also shows that the training cost of the best closed large language models seems much higher than the training cost of the best open-weight ones, leading to higher performance. The training cost of models like GPT-4 is not publicly known, so this is just an estimate. The data is from Epoch in 2023, and the chart is from Stanford University's 2024 AI index.

Licens:

CC BY-SA 4.0

Kommentar på licensen:

 

Tilladelsen til at bruge dette værk er blevet bekræftet og arkiveret i Wikimedias Volunteer Response Team (VRT). Tilladelsen er arkiveret med håndteringsnummer (ticket) #2024060510011799 og tilgængelig for VRT-frivillige. Hvis du ønsker at bruge værket, læs da nærmere på COM:REUSE (engelsk). Hvis du er bruger på Wikimedia Commons og ønsker at få bekræftet tilladelsen, skal du kontakte en VRT-frivillig eller efterlade en besked på Commons:Volunteer Response Team/Noticeboard. Direkte link: https://ticket.wikimedia.org/otrs/index.pl?Action=AgentTicketZoom&TicketNumber=2024060510011799 Find other files from the same ticket:

Licensbetingelser:

Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0